Услуги

Наша специализация — системная интеграция, разработка и поддержка веб-базированных высоконагруженных цифровых систем и мобильных приложений для крупных корпоративных и государственных заказчиков.

Мы стремимся упростить процессы и задачи путем внедрения передовых технологий и лаконичных графических интерфейсов. Уделяем много внимания удобству, производительности и информационной безопасности создаваемых нами продуктов.

Наши решения базируются на использовании open-source фреймворков и библиотек, что позволяет не только значительно ускорить разработку и внедрения продуктов, но и упростить их дальнейшее сопровождение. В своей работе мы сочетаем low-/no-code продукты с прикладными проектными решениями, добиваясь высокого уровня кастомизации.

С ростом уровня цифровизации постоянно растет и объем доступных данных для анализа . И основной вызов при этом - извлечь максимальную пользу из накопленной информации. Сегодня мы наблюдаем переход от парадигмы Big Data, где главной задачей было накопление данных, к концепции Smart Data, где основной вопрос - какую практическую ценность эти данные несут? Помимо этого именно сегодня особенно живо стоят вопросы консолидации разрозненных источников данных, обеспечение достоверности и оперативности.

Market Basket Analysis

С помощью инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения мы строим продвинутые, масштабируемые алгоритмы для анализа рыночной корзины, которые в состоянии справиться с миллиардами строк записей. Итогами такой чековой аналитики могут стать:

• Выявление групп товаров, которые чаще всего покупают вместе для изменения стратегии допродаж и кроссцен.
• Сегментация и профилирование покупателей.
• Построение моделей рекомендаций лучших следующих действий для увеличения продаж (Next Best Action и Next Best Offer).
• Оптимизация товарного ассортимента и складских запасов.
• Пространственная аналитика точек продаж (оптимизация товарной выкладки).

Рекомендательные системы

Рекомендательная система - это автоматизированный алгоритм с искусственным интеллектом, который предсказывает какие товары или услуги будут интересны пользователю на основе его поведенческих факторов и информации о схожих по профилю потребления пользователях. В рамках создания рекомендательной системы мы проведем:

• Сегментацию и профилирование клиентской базы.
• Поиск похожих пользователей услуг/товаров на основе коллаборативной фильтрации.
• Выделение клиентов, склонных к покупке/оттоку с помощью алгоритмов машинного обучения.
• Подбор лучшего предложения (Next Best Offer) для каждого пользователя (в том числе с учетом динамического ценообразования).

Ценообразование и прогнозирование

• Динамическое и персональное ценообразование
  • Эластичность по цене (влияние скидки на оборачиваемость).
  • Дифференцированное ценообразование.
• Построение экстраполяционных и факторных моделей.
• Управление остатками.
• Прогнозирование и анализ спроса.

Бюджетирование, планирование и прогнозирование, консолидация отчетности. Теперь всё в одном месте с учетом корпоративных и личных KPI. Единое окно для всех уровней принятия решений:

• Настройка бюджетной модели, процессов и регламентов бюджетирования.
• Настройка ключевых показателей деятельности для мониторинга.
• Формирование, согласование планов и бюджетов.
• Формирование и сравнение вариантов проектов планов и бюджетов.
• Подготовка основных бюджетов компании (БДДС, БДР, Прогнозный баланс).
• Планирование операционной (продажи, логистика, производство, персонал, амортизация и др.), финансовой и инвестиционной деятельности.
• Консолидация бюджетов с учетом внутригрупповых оборотов.
• Аллокация бюджетных показателей.
• Анализ данных по показателям планов и бюджетов.

Подробнее о Форсайт.Бюджетирование

Используйте весь потенциал современных BI-систем и принимайте решение на основе data-driven подхода, научных доказательств и математических моделей.

• Сводная оперативная отчетность
  • Оперативные и аналитические отчеты бизнес-показателей на разных уровнях агрегации и ролевой моделью доступа
  • Сравнение и контроль отклонений в рамках план-факт анализа
  • Анализ движения товаров и ресурсов.
• Унификация работы с данными.
• Стандартизация методологии учета показателей.
• Создание цифровых двойников.
• Прогнозная аналитика
  • Прогнозирование и анализ на основе построения экстраполяционных и факторных моделей.
  • Прогнозирование и моделирование достижения KPI на основе финансовой многофакторной модели для идентификации негативных факторов и драйверов роста.

Подробнее о FlyBI

Самая лучшая техническая поддержка та, которую вы не замечаете. Именно поэтому бОльшая часть наших усилий, сосредоточена на проактивных услугах технического сопровождения. Мы помогаем в построении первой, второй и третьей линий технической поддержки и оказываем услуги в формате 24/7 с временем реагирования до пяти минут на инцидент и строгим выполнением всех оговоренных параметров SLA с отчетами о качестве выполнения услуг в режиме online.