Платформа направлена на формирование единого, прозрачного и масштабируемого пространства для работы с наборами данных и моделями машинного обучения, применяемыми в промышленности и смежных отраслях.
Ключевая задача проекта — обеспечить системный доступ к проверенным ИИ-решениям и создать условия для их повторного использования, развития и внедрения в практику.
В рамках платформы реализованы:
- Единая база отраслевых моделей машинного обучения — с алгоритмами, исходными кодами, наборами данных и результатами тестирования.
- Открытый доступ к информации о датасетах и ML-моделях для разработчиков, исследователей, бизнеса и государственных структур.
- Механизмы обмена опытом и знаниями между специалистами в области машинного обучения и разработчиками отраслевых цифровых решений.
- Мониторинг эффективности ИИ на практике — анализ использования моделей, выявление узких мест и формирование рекомендаций по их улучшению.
Созданная платформа выступает инфраструктурной основой для развития отраслевых ИИ-решений и способствует снижению барьеров при их внедрении — от пилотных проектов до промышленной эксплуатации.
По сути, платформа превращает разрозненные наработки в цельную информационно-коммуникационную инфраструктуру, где ИИ перестает быть «черным ящиком», а становится полноценным рабочим инструментом для повседневных задач.
«Проект закладывает единые правила и стандарты работы с отраслевым ИИ, обеспечивая прозрачность, воспроизводимость и практическую ценность технологий для экономики», — отметил Эдуард Шантаев, Директор ФГАУ «ЦИТ».
Запуск платформы стал важным шагом в формировании национальной экосистемы искусственного интеллекта, ориентированной на прикладной эффект, межведомственное взаимодействие и устойчивое технологическое развитие.
(И да, этот текст писал тоже искусственный интеллект 🤖)